Trong thời đại số hóa hiện nay, dữ liệu đã trở thành một tài sản quý giá đối với các doanh nghiệp. Việc thu thập, quản lý và sử dụng hiệu quả dữ liệu đã trở thành một yếu tố quyết định thành công. Với vai trò là trung tâm quản lý dữ liệu, Data Management Platform (DMP) trở thành một công cụ quan trọng, giúp doanh nghiệp thu thập, tổ chức, quản lý và ứng dụng dữ liệu hiệu quả.
DMP là gì?
DMP (Data Management Platform) là hệ thống quản lý dữ liệu. Nó được sử dụng để tổ chức, quản lý và phân tích thông tin từ nhiều nguồn dữ liệu khác nhau. DMP thường được sử dụng trong lĩnh vực quảng cáo và tiếp thị kỹ thuật số để hiểu và tương tác với khách hàng mục tiêu. Hệ thống quản lý dữ liệu DMP giúp các nhà tiếp thị và quảng cáo có cái nhìn sâu sắc về khách hàng, từ đó phân loại khách hàng, tạo ra nhóm khách hàng mục tiêu, và tùy chỉnh thông điệp quảng cáo để tăng hiệu quả chiến dịch tiếp thị.
Xem thêm: Phân biệt phần mềm CDP với CRM và DMP
DMP hoạt động như thế nào?
Hệ thống quản lý dữ liệu DMP (Data Management Platform) hoạt động bằng cách tổng hợp, quản lý và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau. Dưới đây là quy trình hoạt động cơ bản của một DMP:
Giai đoạn một: Thu thập dữ liệu
Hoạt động của một hệ thống quản lý dữ liệu DMP bắt đầu bằng việc thu thập dữ liệu từ các nguồn dữ liệu bên thứ nhất, dữ liệu bên thứ hai và dữ liệu bên thứ ba để tạo ra hồ sơ khách hàng chi tiết. Các thông tin được tổng hợp, quản lý để giúp các doanh nghiệp hiểu rõ hơn về khách hàng mục tiêu.
Dữ liệu bên thứ nhất là dữ liệu mà doanh nghiệp sở hữu và thu thập trực tiếp từ khách hàng, bao gồm dữ liệu được thu thập trực tiếp từ khách hàng với sự đồng ý của họ, từ hệ thống quản lý quan hệ khách hàng (CRM) và từ dữ liệu đăng ký. Ngoài ra, các công ty có thể thu thập dữ liệu miễn phí từ các cuộc khảo sát trực tuyến và phản hồi từ khách hàng.
Dữ liệu dữ liệu bên thứ hai bao gồm dữ liệu được mua từ một công ty khác đang nắm giữ, sở hữu và thu thập thông tin các khách hàng tương tự khách hàng mục tiêu của doanh nghiệp.
Dữ liệu dữ liệu bên thứ ba là dữ liệu được mua từ các công ty thu thập dữ liệu từ nhiều trang web và nền tảng khác nhau. Trong trường hợp này, các công ty này là những người tổng hợp dữ liệu chứ không phải người thu thập ban đầu.
Giai đoạn hai: Phân đoạn dữ liệu
Trong giai đoạn này, các doanh nghiệp sử dụng hệ thống quản lý dữ liệu DMP để chia và nhóm các dữ liệu tương tự dựa trên các tham số khác nhau để nâng cao hoạt động. Dữ liệu được DMP tổ chức và quản lý một cách có cấu trúc để thuận tiện cho việc sử dụng và phân tích. DMP sử dụng các phương pháp và công cụ để tiêu chuẩn hoặc gộp nhất các nguồn dữ liệu khác nhau, loại bỏ dữ liệu không hợp lệ hoặc trùng lặp.
Giai đoạn ba: Phân tích dữ liệu
Phân tích dữ liệu bao gồm việc xây dựng mô hình dữ liệu để xác định thông tin có thể hữu ích cho quyết định kinh doanh. Trong giai đoạn này, DMP sử dụng dữ liệu đã thu thập và phân loại các hoạt động trước đây của người dùng trên trang web như nhấp chuột, sở thích và phản ứng đối với quảng cáo, … để tạo ra thông tin hồ sơ cụ thể về khách hàng.
Giai đoạn bốn: Chuyển dữ liệu
Sau khi thu thập, phân đoạn và phân tích dữ liệu, DMP chuyển dữ liệu đó đến các sàn quảng cáo, nền tảng bên cầu (Demand-Side Platform- DSP) và nền tảng bên cung cấp (Supply-Side Platform – SSP) để triển khai sử dụng.
Trong đó, DSP (Demand-Side Platform) là một nền tảng được sử dụng bởi nhà quảng cáo để mua và quản lý các quảng cáo trực tuyến. DSP giúp nhà quảng cáo tìm kiếm và mua các lượt hiển thị quảng cáo từ các nguồn khác nhau như Ad Exchange và các mạng quảng cáo khác. DSP cho phép nhà quảng cáo định rõ đối tượng và tiêu chí quảng cáo, tối ưu hóa chi phí và hiệu quả quảng cáo thông qua việc sử dụng dữ liệu và thuật toán.
Ngược lại, SSP (Supply-Side Platform) là nền tảng được sử dụng bởi các nhà phát hành (như các trang web, ứng dụng) để quản lý và bán các quảng cáo trên nền tảng của họ. SSP giúp các nhà phát hành tạo ra một không gian quảng cáo có sẵn để bán và liên kết với các DSP và Ad Exchange. SSP cho phép các nhà phát hành quảng cáo định rõ các tài nguyên quảng cáo, đặt mức giá và tối đa hóa lợi nhuận từ việc bán quảng cáo cho các nhà quảng cáo thông qua sàn giao dịch quảng cáo.
Các chức năng của hệ thống quản lý dữ liệu DMP
Chức năng và vai trò chính của DMP (Data Management Platform) là quản lý, tổ chức và tận dụng dữ liệu khách hàng để hỗ trợ trong quảng cáo, tiếp thị và tương tác cá nhân hóa. Dưới đây là các chức năng và vai trò quan trọng của DMP:
- Thu thập dữ liệu: DMP thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau như website, ứng dụng di động, mạng xã hội, hệ thống CRM và các nguồn dữ liệu bên ngoài. Dữ liệu này bao gồm thông tin khách hàng, hành vi trực tuyến, quan tâm, sở thích, lịch sử mua hàng và nhiều thông tin khác.
- Xử lý và phân tích dữ liệu: Hệ thống quản lý dữ liệu DMP tiến hành xử lý và phân tích dữ liệu để tạo ra thông tin giá trị về khách hàng. Điều này bao gồm việc xác định các đặc điểm khách hàng, nhóm khách hàng, quan tâm và hành vi tiêu dùng. Phân tích dữ liệu giúp hiểu rõ hơn về đối tượng khách hàng và tạo ra thông tin cần thiết để tối ưu hóa chiến dịch quảng cáo và tiếp thị.
- Lưu trữ và quản lý dữ liệu: DMP lưu trữ dữ liệu khách hàng một cách an toàn và có cấu trúc. DMP sắp xếp và tổ chức dữ liệu theo các tiêu chí như thông tin cá nhân, sở thích, nhóm khách hàng và hành vi tiêu dùng. Quản lý dữ liệu đảm bảo tính toàn vẹn và bảo mật của thông tin khách hàng.
- Tích hợp và chia sẻ dữ liệu: DMP cho phép tích hợp và chia sẻ dữ liệu với các bên liên quan như nhà quảng cáo, đối tác tiếp thị và nhà cung cấp dịch vụ. Việc chia sẻ dữ liệu này giúp các bên thứ ba tận dụng thông tin để tạo ra chiến dịch tiếp thị, quảng cáo và tương tác cá nhân hóa hiệu quả.
Lợi ích khi doanh nghiệp sử dụng hệ thống quản lý dữ liệu DMP
Sử dụng hệ thống quản lý dữ liệu DMP (Data Management Platform) mang lại nhiều lợi ích cho doanh nghiệp như:
- Tối ưu hóa quảng cáo và tiếp thị: DMP cho phép định rõ đối tượng khách hàng và nhắm mục tiêu quảng cáo dựa trên thông tin khách hàng chi tiết, từ đó tăng cường hiệu suất quảng cáo và tiếp thị. Theo AdRoll (2018), việc sử dụng DMP giúp cải thiện tỷ lệ chuyển đổi quảng cáo lên đến 70% và giảm chi phí chuyển đổi lên đến 49%.
- Tăng cường tương tác cá nhân hóa: DMP cung cấp khả năng tạo ra trải nghiệm tương tác cá nhân hóa cho khách hàng. Theo báo cáo của Evergage (2020), 88% khách hàng thấy tương tác cá nhân hóa là quan trọng đối với trải nghiệm mua hàng và 63% khách hàng mong muốn nhận được nội dung cá nhân hóa. DMP giúp doanh nghiệp cung cấp nội dung, quảng cáo và thông điệp phù hợp với từng khách hàng cụ thể, tăng cường sự tương tác và tương tác cá nhân hóa.
- Hiểu rõ hơn về khách hàng: Sử dụng DMP, doanh nghiệp có thể hiểu rõ hơn về khách hàng và tăng cường hiểu biết về họ. Theo báo cáo của Forrester Consulting (2018), 92% các chuyên gia tiếp thị tin rằng hiểu biết khách hàng là yếu tố quan trọng để thành công trong tiếp thị kỹ thuật số. DMP cung cấp thông tin chi tiết về đặc điểm cá nhân, quan tâm, sở thích, lịch sử mua hàng và hành vi tiêu dùng, giúp doanh nghiệp nắm bắt nhu cầu khách hàng và tạo ra chiến lược tiếp thị phù hợp.
- Cải thiện ROI và tăng doanh thu: Sử dụng DMP để tối ưu hóa quảng cáo, tiếp thị và tương tác cá nhân hóa, doanh nghiệp có thể tăng doanh thu và cải thiện ROI (Return on Investment: Tỷ lệ lợi nhuận trên chi phí đầu tư).
- Tăng tính hiệu quả của chiến dịch tiếp thị đa kênh: DMP cho phép tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau và cung cấp thông tin liên quan đến khách hàng trên nhiều kênh tiếp thị khác nhau. Theo báo cáo của Winterberry Group (2018), 87% các nhà tiếp thị cho biết việc tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau thông qua DMP đã cải thiện hiệu quả chiến dịch tiếp thị đa kênh của họ.
Data Management Platform (DMP) đã trở thành một công cụ quan trọng trong lĩnh vực tiếp thị và quảng cáo, giúp các doanh nghiệp thu thập, quản lý và sử dụng dữ liệu khách hàng một cách hiệu quả. Qua việc phân đoạn dữ liệu và phân tích, DMP giúp các doanh nghiệp hiểu rõ hơn về đặc điểm và hành vi của khách hàng, từ đó đưa ra các quyết định tiếp thị thông minh, tạo ra trải nghiệm cá nhân hóa và nâng cao độ hài lòng của khách hàng.
Xem thêm:
CRM là gì? Vì sao lại phải dùng CRM?
Hệ thống quản lý nội dung – CMS là gì? Tổng hợp các CMS thông dụng hiện nay